近日，中鐵資源鹿鳴礦業(yè)（以下簡稱“鹿鳴礦業(yè)”）完成DeepSeek等國產(chǎn)大模型本地化部署和試運行?；谶@些大模型，鹿鳴礦業(yè)與有關(guān)單位聯(lián)合開發(fā)的智能礦山AI服務(wù)平臺——“鉬光大模型”，正以數(shù)據(jù)為“養(yǎng)料”，開展動態(tài)推理訓(xùn)練。在“鉬光大模型”的助力下，年處理量超1500萬噸的亞洲最大單體鉬礦，正在向智能礦山邁進。

開啟模型“礦山特訓(xùn)”

近日，記者在鹿鳴礦業(yè)調(diào)度指揮中心看到，32平方米的電子屏幕上，地質(zhì)構(gòu)造圖、設(shè)備運行曲線、礦石運輸熱力圖等各類圖表清晰呈現(xiàn)。

“這些來自礦山各個地方的數(shù)據(jù)，是‘鉬光大模型’的‘養(yǎng)料’。通過吸納、消化、重構(gòu)這些數(shù)據(jù)，大模型一步步成長為礦山的‘智慧中樞’。”鹿鳴礦業(yè)總工程師陳榮健指著屏幕上的三維礦脈模型說。

陳榮健介紹，鹿鳴礦業(yè)近年來廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等技術(shù)，打破“信息孤島”，建成面向工藝流程的綜合性智能化管控平臺。“然而，隨著智能化礦山建設(shè)步伐加快，我們需要更加高效精準(zhǔn)地解碼海量數(shù)據(jù)。”他說。

DeepSeek等國產(chǎn)大模型的問世，為解決這一新課題提供了方案。陳榮健介紹，把AI大模型與礦山生產(chǎn)經(jīng)營管理場景深度融合，不僅可實現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的秒級預(yù)警，還能夠基于歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)資源構(gòu)建知識庫，提供精準(zhǔn)、高效、科學(xué)的決策建議，讓礦山生產(chǎn)經(jīng)營管理少走甚至不走彎路。

鹿鳴礦業(yè)上線試運行的“鉬光大模型”已鏈接知網(wǎng)，學(xué)習(xí)了企業(yè)管理制度、生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、國家法律法規(guī)等方面的海量數(shù)據(jù)，擁有生產(chǎn)助手、安全助手、采購助手、法律助手、智礦問答等15項功能。目前，“鉬光大模型”正積極構(gòu)建覆蓋采礦、選礦及尾礦處理全流程的數(shù)字孿生系統(tǒng)，探索采礦計劃優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護、選礦參數(shù)適時調(diào)整等生產(chǎn)場景的AI應(yīng)用開發(fā)，籌劃開辟智能礦山建設(shè)的新路徑。

“這不是‘上線即完工’，而是智能化轉(zhuǎn)型的新起點。大模型每運行一天，就多‘領(lǐng)悟’一點礦山‘語言’。”鹿鳴礦業(yè)副總經(jīng)理余小軍透露，他們正進一步優(yōu)化AI大模型訓(xùn)練進化機制，同時構(gòu)建一個包含上萬條專業(yè)術(shù)語的礦業(yè)知識本體庫，使AI能夠精準(zhǔn)識別并解析諸如“浸染狀構(gòu)造”“鉀化蝕變帶”等高度專業(yè)化的表述，大幅提升其在礦業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用能力。

“此外，我們正加緊大模型動態(tài)化推理訓(xùn)練，幫助大模型盡快掌握礦石粒度、藥劑配比與精礦品位的隱變量關(guān)系。等積累到一定程度，‘鉬光大模型’就會對優(yōu)化浮選工藝參數(shù)提出精準(zhǔn)的合理化建議。”余小軍說。

賦能業(yè)務(wù)全鏈路

在鹿鳴礦業(yè)法律合規(guī)部辦公室，法務(wù)專員將新擬定的43頁設(shè)備購買合同上傳至“鉬光大模型”。30秒后，法律助手不僅標(biāo)出3處存在歧義的條款，還自動就模糊條款等內(nèi)容給出多條修改建議。

“原本需要三四天完成的合同審查，如今不到半小時即可完成。”鹿鳴礦業(yè)法律合規(guī)部部長趙春蕾說，目前“鉬光大模型”已協(xié)助審核合同13份，規(guī)避潛在法律風(fēng)險43項，使合同流轉(zhuǎn)效率提升300%。

不僅是合同審查，在安全風(fēng)險點排查、礦業(yè)知識智能解答、采購方案編制與采購成本分析等方面，“鉬光大模型”基本都實現(xiàn)了業(yè)務(wù)優(yōu)化。

“‘鉬光大模型’實現(xiàn)了AI異構(gòu)模型協(xié)同架構(gòu)，讓接入的不同大模型能各展所長。”鹿鳴礦業(yè)總經(jīng)理孟慶胤介紹，DeepSeek憑借其在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與實時推理方面的技術(shù)優(yōu)勢，重點支撐生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)解析、設(shè)備故障預(yù)判等高精度任務(wù)功能的應(yīng)用開發(fā)；智譜清言大模型專注智能寫作與知識問答；訊飛星火大模型強化語音交互能力。“這種‘專業(yè)分工+數(shù)據(jù)閉環(huán)’的協(xié)同AI大模型，將形成覆蓋‘數(shù)據(jù)采集—分析決策—執(zhí)行優(yōu)化’的全新智能生態(tài)。”他說。

孟慶胤介紹，“鉬光大模型”的推理訓(xùn)練成熟后，生產(chǎn)助手的功能將更強大，屆時可綜合礦石品位、設(shè)備狀態(tài)、能耗指標(biāo)等多重因素，給出科學(xué)精準(zhǔn)的采礦、選礦決策建議。