系統(tǒng)介紹
無線故障預警智能系統(tǒng)（IoT-Based Monitoring & Early Warning System），開發(fā)于澳大利亞安爾法工業(yè)技術有限公司（Alpha Industrial Technology Pty Ltd），總部坐落于礦業(yè)頂尖國家，澳大利亞，悉尼。是基于IoT的無線實時監(jiān)測系統(tǒng)，基于PI實時數(shù)據(jù)庫，利用先進的神經(jīng)元網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)對礦山，選煤廠，選礦廠的重要設備及系統(tǒng)的故障狀態(tài)進行早期智能預警的系統(tǒng)。
相對于傳統(tǒng)的基于預定義限值的報警系統(tǒng)，該系統(tǒng)能通過神經(jīng)元網(wǎng)絡算法對歸檔歷史數(shù)據(jù)學習訓練，形成一個設備或工藝系統(tǒng)的正常運行模型，并將其與實時運行狀態(tài)進行比較，計算出當前值和機組模型計算出的期望值之間的偏差，并提供故障和劣化趨勢早期預警功能，以降低設備故障的風險，提高設備運行的可靠性。系統(tǒng)數(shù)據(jù)也可同時上傳云端，傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)，通過云端大數(shù)據(jù)智能分析，結合專家數(shù)據(jù)庫分析出設備振動曲線趨勢，并給企業(yè)做出提前預警，更加準確。
無線預警智能系統(tǒng)（IoT-Based Monitoring & Early Warning System）針對礦山，選礦廠，選煤廠關鍵設備進行無線實時監(jiān)測。主要用機械旋轉設備的常規(guī)振動及溫度測量，采用內(nèi)置加速度傳感器對兩個方向的振動信號進行測量，熱電阻傳感器進行溫度測量?？娠@示兩個方向振動的加速度單峰值、峭度、速度有效值（烈度）、溫度、電池電量等?？呻S時查看歷史狀態(tài)趨勢，了解運行狀況。
1. 具備報警提示功能，從而實現(xiàn)主動保護與預知維修的目的。
2. 提高設備連續(xù)運轉周期和減少停機維修時間及成本的效果。
3. 采用無線通信傳輸數(shù)據(jù)，完美的解決了現(xiàn)場不易布線的問題。
正篇
安爾法通過兄弟單位HOT，與選煤巨頭“泰戈特”首次合作，將安爾法無線智能化故障預警系統(tǒng)（IoT-Based Monitoring & Early Warning System）應用于石窯店選煤廠。經(jīng)過前期的測點布線，到后期的傳感器終端，中繼器安裝，軟件安裝調(diào)試，現(xiàn)在石窯店選煤廠設備的無線實時監(jiān)測已經(jīng)投入運營，實時接收數(shù)據(jù)時監(jiān)測關鍵設備運行狀態(tài)，智能化管理選廠關鍵設備。
系統(tǒng)登錄
本系統(tǒng)針對石窯店選煤廠主要的設備關鍵部位無線振動及溫度監(jiān)測，測點主要分布在主電機、減速箱、滾筒，等多個振動溫度測點。安裝于各個設備的驅動側與非驅動側，全面監(jiān)測設備的工作狀態(tài)。傳感器終端實時地接收設備的運行數(shù)據(jù)，并傳輸回監(jiān)控室，監(jiān)測人員同時可以實時在遠程操控界面上查看設備的運行情況，并且可隨時查看歷史狀態(tài)趨勢，進行預處理判斷。
這無疑是一次技術革新，對于選煤廠的設備管理邁向了智能化的一步，達到更高效更經(jīng)濟的管理。從確定技術方案，到無線智能故障預警系統(tǒng)調(diào)試上線，安爾法聯(lián)手HOT提供了一站式的服務。
1 初期溝通技術方案，交換資料，現(xiàn)場測點與現(xiàn)場人員溝通，確定測點位置及施工方案。
現(xiàn)場測點確認及交流
2 材料采購，隨即進行布線施工工作，完成基本的光纖，電纜，網(wǎng)線等布置工作。
布線安裝
3 提前完成傳感器與中繼器的配對工作，現(xiàn)場安裝各個傳感器終端測點及中繼器。并完成中繼器的接線，完成整個廠區(qū)內(nèi)的接線工作。
傳感器終端
中繼器
安裝點
4 無線監(jiān)控軟件安裝，進行各個測點的通電調(diào)試工作，軟件接收數(shù)據(jù)。
現(xiàn)場調(diào)試工作
5 軟件與現(xiàn)場設備數(shù)據(jù)交流正常，進行實時地數(shù)據(jù)傳輸，調(diào)試成功，等待正常運行一段時間，最后完成驗收。
軟件調(diào)試
監(jiān)測軟件數(shù)據(jù)采集
歷史趨勢分析
應用背景
礦山、選礦廠、選煤廠等區(qū)域的關鍵設備往往處于工況惡劣'不穩(wěn)定' 功率大'負載重，從而造成設備震動及溫度的異常，且連續(xù)運行狀態(tài)，早期事故發(fā)展導致的惡性事故時有發(fā)生，為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用故障預警系統(tǒng)及內(nèi)含的分析技術，基于該項技術揭示設備運行狀態(tài)的發(fā)展溟變規(guī)律，實現(xiàn)早期事故預警，進而有利于采取智能故障自愈、自動防護控制及指導人工管理等手段以避免故障，特別是惡性事故發(fā)生。
在國外，美囯、曰本、加拿大等國家的專家學者開展了設備無線監(jiān)測預警及故障分析研 究，例如美囯機械事故預防技術學會（MFDT)和麻省理工學院、曰本三重大學、加拿大Lak ehead大學、美國恩泰克公司、美國本特利公司(BentlyNevada)、曰本三菱公司、瑞士Vibr o-Me-ter公司等；洛克希德一馬丁公司在囯防部支持下以聯(lián)合攻擊戰(zhàn)斗機(Joint Strike Fight er, JSF)為背景提出預測和健康管理技術(Prognostics and Health Management PHM)的全新概念。
國內(nèi)一些高校及研究院所在設備健康狀態(tài)的監(jiān)測診斷預警和處置重大產(chǎn)品和重大設施壽命預測及相關信息化智能化技術等方面開展了技術攻關，多年來國家科技重大專項國家自然科學基金對本領域相關技術研究給予了持續(xù)大力支持。近年來一些國內(nèi)企業(yè)針對企業(yè)現(xiàn)代管理及現(xiàn)代維修需求，開展了對故障監(jiān)測預警系統(tǒng)及先進維修方式的研發(fā)，以及進行工程應用及工程示范。
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